多模态标注

为对象添加详细属性（如颜色、形状和大小），可以实现更精细的数据分析，并支持自定义标签和批量标注，提升灵活性。

SAM交互式辅助标注

SAM模型可以自动分割图像中的各种对象，无论是自然场景中的物体还是复杂的背景，都能够快速准确地识别和分割。这种自动化分割能力极大地提高了图像标注的效率，尤其是在处理大规模数据集时。

AI自动化标注

使用Transformer等深度学习模型自动检测和分类图像中的目标，然后在基于Heatmap类型的模型实现坐标回归的二次微调，准确率达到95%，减少人工标注时间60%。