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浙江省宁波市高新区新材料创新中心东区 2幢22号A2-1五楼501室
上海市浦东新区新金桥路36号上海国际财富中心北塔606室
北京市海淀区西北旺东路10号院东区10号楼5层5-21室
我们欢迎来自不同学科和背景的人才，加入我们，共同探索数据服务产业的未来。
岗位职责：
建立多源EGO数据的质量评估与有效性验证体系，设计数据清洗与标注规范； 研发数据迁移策略，将通用数据适配到特定本体硬件。
构建高效、安全的真机RL训练框架，包括实时状态同步、低延迟通信、自动复位、安全围栏与异常熔断机制， 优化物理硬件与算法之间的交互调度，支撑高频控制闭环下的稳定训练。
高效真机强化学习训练与数据集生产，设计高样本效率的RL算法（PPO/SAC/离线RL等），在真实硬件上实现快速策略收敛，系统性地积累、整理并标注大规模高质量真机强化学习数据集，形成“训练-评估-沉淀”的数据飞轮。
基于预训练大模型进行任务级微调与适配，针对特定本体进行模型剪枝、量化与实时推理优化；推动算法模块的标准化封装，积累可复用的落地组件，确保研究算法能快速部署到实际业务场景中。
工作地点：
宁波
岗位职责：
训练效能优化：协助优化基于 Megatron-LM / DeepSpeed / PyTorch FSDP 的分布式训练流程，参与通信计算重叠、显存优化等方案的落地验证，提升有限算力下的 MFU。
稳定性保障与故障排查：参与训练任务监控告警体系建设，协助定位多机多卡环境下的死锁、OOM、精度异常等问题，沉淀故障处理 SOP。
集群运维与调度支持：参与 Kubernetes + GPU Operator 的日常维护，协助开发轻量级调度插件或自动化脚本，提升中小规模集群的资源利用率。
前沿技术预研：跟踪 AI Infra 社区动态（如 vLLM、SGLang、Triton），针对公司业务场景完成小规模 PoC 验证，为技术选型提供依据。
任职要求：
编程与系统能力：熟练掌握 Python，熟悉 Linux 环境与 Shell 脚本；了解计算机网络、操作系统基本原理，具备独立排查系统级问题的能力。
AI 工程基础：理解 Transformer 架构，跑过完整的模型训练流程；对 PyTorch 分布式训练有实操经验，了解显存管理与并行策略基本概念。
自驱力与适应性：能在资源有限、需求多变的环境中主动推进工作；善于通过阅读源码、官方文档和社区讨论解决问题，而非依赖现成答案。
沟通协作：能清晰表达技术问题，愿意与算法研究员、运维工程师跨角色协作，理解业务目标对基建的需求。
加分项：
有 GitHub 开源项目贡献经历，或个人技术博客/笔记体系完整，能体现持续学习习惯。
自建过小型多卡训练环境（如家用多卡 PC、云主机集群），或深入调试过分布式训练中的实际问题。
熟悉 CUDA 编程、编译器（TVM/XLA）或高性能网络（RDMA/RoCE）基础知识。
工作地点：
宁波/杭州/上海
岗位职责：
需求收集与梳理：对接标注团队、内部业务方，收集数据标注相关产品需求，进行分类、筛选与初步分析，形成结构化需求文档。
操作手册撰写：负责产品操作手册、标注规范文档等的编写与迭代，确保内容准确易懂、逻辑清晰，适配标注者与内部用户的使用场景。
产品知识沉淀：深入学习数据标注平台核心功能（如目标检测、实例分割、视频追踪等工具），梳理产品逻辑与业务流程，形成产品知识图谱。
跨部门协作支持：协助产品经理与开发、测试团队同步需求，跟进功能开发进度，反馈用户使用问题，保障产品迭代顺畅。
产品优化辅助：参与产品使用反馈收集与分析，提出合理化优化建议，协助提升标注效率与用户体验。
任职要求：
本科及以上学历，计算机、软件工程、工业设计等相关专业优先。
具备优秀的文字表达能力，能将复杂业务逻辑转化为简洁易懂的文档，有文档撰写、文案编辑经验者优先。
对数据标注行业或 AI 产品有浓厚兴趣，愿意主动学习标注工具、产品设计等相关知识。
逻辑思维清晰，善于结构化分析问题，能快速理解业务需求并落地为具体输出。
熟练使用 Office 办公软件，会使用 Figma、Xmind 等产品工具者优先。
具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，责任心强，注重细节。
工作地点：
宁波/杭州/上海
岗位职责：
参与内部 DevOps 平台、自动化部署系统及自助运维门户的研发，帮助提升研发、测试、交付全流程效率。
参与 CI/CD 流程设计与落地，在导师指导下编写声明式流水线脚本（如 Jenkinsfile、GitLab CI/CD YAML），推动交付自动化。
参与基础设施代码化实践，使用 Terraform、Ansible 等工具管理、配置和扩展云端基础设施，学习并落地 IaC。
协助业务团队进行微服务改造与容器化迁移，参与编写和维护 Kubernetes 技术栈配置（如 Helm Charts）。
参与排查开发团队在环境配置、测试交付、工具链使用中遇到的常见问题，学习并推广 DevOps 文化与最佳实践。
任职要求：
计算机相关专业本科及以上学历，应届毕业生或符合公司校招毕业时间要求。
具备扎实的计算机基础，熟悉常用数据结构、算法、操作系统、计算机网络（TCP/IP、HTTP）等。
掌握 Go 或 Python 中至少一门语言，具备良好的编码习惯和基础后端开发能力；了解面向对象或函数式编程思想。
了解持续集成/持续交付理念，使用过 Jenkins、GitLab CI/CD、GitHub Actions 等至少一种工具。
了解 Docker 及 Kubernetes 基本机制，能够编写基础 K8s 编排文件；对微服务架构、Service Mesh（如 Istio）有初步认识。
熟悉 Linux 常用命令和基本原理，了解网关、负载均衡等基础网络知识。
对自动化、工程效能和云原生技术有强烈兴趣，具备良好的学习能力、问题定位能力、沟通协作意识和责任心。
加分项：
有 DevOps/云原生相关工具（如 ArgoCD、Prometheus、Tekton）使用、二次开发或开源贡献经验。
了解云原生领域的 Operator 开发模式。
有互联网高并发业务开发、微服务治理（服务发现、限流降级）相关实习或项目经验。
有 CKA/CKAD 等云原生认证、技术博客、竞赛奖项或高质量课程/个人项目。
有 DevOps、SRE、平台工程或后端开发相关实习经历。
工作地点：
宁波/杭州/上海
岗位职责：
参与 Web 应用（Vue）的开发与维护，并参与移动端（小程序 / H5）应用建设。
与产品及设计团队协作，实现高效、流畅的用户界面，确保项目按时高质量完成。
参与技术选型与方案讨论，在业务方向演进中学习并推动合适的技术决策。
编写高质量、可维护的代码，输出技术文档。
在导师指导下排查和解决开发过程中的技术问题，参与应用性能优化。
任职要求：
本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，应届毕业生或符合公司校招毕业时间要求。
有前端相关实习、课程项目、个人项目或开源项目经验；有从 0 到 1 项目落地经历者优先。
熟悉 Vue.js 前端框架，能开发组件化界面，了解组件设计模式分层、hooks / Composition API 封装设计。
了解微信 / 支付宝小程序开发，了解小程序生命周期、页面路由、组件机制，熟悉常用 API；有实际项目经验者优先。
了解移动端 H5 开发，了解移动端适配、性能优化与调试手段。
掌握 HTML5、CSS3、JavaScript 等 Web 前端技术；了解 TypeScript 者优先。
有良好的代码风格，注重代码的可读性与可维护性。
善用 AI 编程工具提升开发效率：能运用 AI 辅助完成代码生成、逻辑优化、调试排查及技术方案探索。
具备良好的学习能力、沟通协作能力和责任心，能在快速变化的业务环境中推进工作。
加分项：
熟悉 uni-app / Taro 等多端编译框架，有“一套代码多端发布”经验。
有 Flutter 或原生 App 跨端开发经验，可支撑未来移动端形态扩展。
有 Node.js 开发经验（BFF / 接口聚合 / 轻后端）。
有小程序登录授权、支付、性能优化等业务接入经验。
熟悉前端工程化工具，如 Vite、Webpack、Git、CI/CD 等。
有技术博客、竞赛奖项、开源贡献或高质量前端作品集。
工作地点：
宁波/杭州/上海
岗位职责：
参与多模态数据存储、管理、数据工作流相关平台的业务开发。
参与基于云原生技术的相关插件与数据平台建设。
为 Web、CLI、Studio 等客户端实现需求的 APIs 开发。
参与云平台后端系统的设计、开发与优化，学习并保障系统的高可用性、高性能和安全性。
根据软件需求参与系统设计、接口设计和数据建模，并撰写相应技术文档。
在导师指导下完成核心模块编码和单元测试，参与解决开发中遇到的难点问题。
参与系统稳定性、性能和扩展性调试，按时按量完成分配的工作任务和目标。
任职要求：
本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，应届毕业生或符合公司校招毕业时间要求。
掌握至少一门后端开发语言和框架，如 Java（Spring Boot）、Python（Django、Flask）、Golang 等。
掌握关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和 NoSQL 数据库（如 MongoDB、Redis）的基本使用与设计。
了解消息队列和异步处理技术，如 RabbitMQ、Kafka 等。
了解云原生相关技术 Kubernetes、Docker 等；有 DevOps 相关实习或项目经验者优先。
具备使用云服务平台的经验，如阿里云、腾讯云、AWS 等；有参与构建大规模云平台项目经验者优先。
具备良好的编码习惯，能够编写高质量、可维护的代码，并进行单元测试。
具备良好的团队合作能力和沟通能力，能够与跨部门团队紧密合作，共同解决问题。
具备较强的学习能力、问题定位能力和责任心，能在快速变化的业务环境中推进工作。
有使用 AI 编程工具辅助开发、测试、调试等任务的经验，认同 AI 辅助开发（Vibe Coding）提效方式。
加分项：
有多模态大数据存储和管理平台开发经验，或具备分布式存储开发经验。
有自动驾驶、智能硬件行业云平台开发相关实习或项目经验。
有 Kubernetes、Docker 等云原生技术实际项目经验，或 DevOps 实践经验。
有消息队列、异步处理、高并发系统相关项目经验。
有云服务平台（阿里云、腾讯云、AWS 等）使用经验，参与过较大规模云平台项目。
有技术博客、开源贡献、竞赛奖项、高质量课程项目或个人项目。
熟悉 Go / Python / Java 中至少一门语言的工程化实践，有良好的代码仓库和项目复盘。
工作地点：
宁波/杭州/上海
岗位职责：
参与 B 端企业级后台系统 UI/UX 设计，包括数据可视化看板、表单表格、数据图表等复杂界面设计。
参与 B 端产品设计规范制定，维护组件库并推动设计一致性落地。
配合产品经理完成需求分析，与前端开发紧密协作，确保设计方案的工程可实现性。
定期进行竞品分析，输出 B 端后台设计趋势研究报告。
在导师带领下逐步独立承担模块级设计任务，并参与设计评审与复盘。
任职要求：
设计、交互、计算机等相关专业本科及以上学历，应届毕业生或符合公司校招毕业时间要求。
有 UI/UX 设计相关实习、课程项目或个人项目经验，有 ToB、SaaS 或后台产品作品集，能展示设计思考过程。
能够独立完成复杂功能的交互设计，对效率、可用性和工作流优化有较好理解。
熟练使用 Figma / Sketch 完成界面设计，了解或使用过 TDesign、Arco Design 等 B 端常用组件库，理解其设计逻辑。
逻辑清晰，能快速理解复杂业务需求，具备较强的跨部门沟通能力及责任心。
对 B 端产品、设计系统和数据可视化有持续兴趣，具备良好的学习能力和审美判断。
加分项：
有成功上线的 ToB 或 SaaS 产品设计案例。
参与过设计规范、组件库或设计系统建设。
有数据可视化、图表设计、复杂表单表格设计经验。
了解 HTML / CSS / 前端实现基础，能与前端高效协作。
有互联网公司 B 端设计实习经历，或有高质量个人作品集、设计博客、竞赛奖项。
熟悉 AI 辅助设计工具，并能应用于日常设计提效。
工作地点：
宁波/杭州/上海
岗位职责：
配合市场部完成各类营销活动、品牌推广的视觉设计，包括海内外宣发物料的设计与落地；
辅助维护品牌视觉风格统一，支持市场部日常设计需求；
协助品牌视觉完成简单的推文配图、节日品宣海报、宣传册等物料的基础设计工作；
配合团队完成其他市场相关的视觉解决方案支持工作；
任职要求：
视觉传达类、市场营销类或相关专业在读；
掌握基础的UI/视觉设计能力，具备良好的审美与创意能力；
熟练使用Figma设计工具者优先；
熟悉国内外优秀设计师网站，具备基础的作品借鉴与再创造能力；
学习能力强，对设计趋势、AI行业相关设计有基础敏感度，愿意学习AIGC工具辅助工作；
自驱力强、注重细节，具备优秀的沟通协作能力与执行力；
能保证连续实习 ≥6个月。
工作地点：
宁波/上海
岗位职责：
制定销售计划并完成销售任务；
了解市场动态，定时拜访客户；
负责产品的价格体系的管控、渠道建设、推广方案的制定与实施，产品以数据处理服务为主；
开拓潜在的顾客并对既有的客户进行维护；
充分了解市场状态，及时向上级反映竟争对手的情况及市场动态、并提出合理化建议；
常驻宁波、北京、上海、广州均可。
任职要求：
学历专业不限；
有3年以上工作经验，有人工智能相关经验尤佳，如AI大模型、数据处理、智能驾驶、智慧医疗等；
认可学术推广模式，有一定会议活动的组织能力和经验；
踏实勤奋，学习能力强，积极主动，有团队精神，对销售充满热情；
英语可作为工作语言者优先。
